| 基于生成对抗网络的罐笼人数统计方法 |
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| 引用本文： | 陈宇航,李振海,熊健,康清华.基于生成对抗网络的罐笼人数统计方法[J].矿山机械,2022,50(1):49-56. |
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| 作者姓名： | 陈宇航 李振海 熊健 康清华 |
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| 作者单位： | 国家矿山机械质量监督检验中心 河南洛阳 471039;洛阳正方圆重矿机械检验技术有限责任公司 河南洛阳 471039 |
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| 摘 要： | 针对目前煤矿罐笼内部人数统计方法存在成本高、实时性差的问题,提出了一种基于生成对抗网络 (GAN) 的罐笼内部人数统计模型 G-SSD。该模型以经典的 SSD 作为基础目标检测模型,利用 GAN 在数据表达方面的优势进行数据集的扩充,并在基础 SSD 模型中引入了注意力机制模块来增强特征图谱,消除背景中的噪声并稳定模型的训练过程。试验结果表明,笔者所提出的模型在人数较少、人数适中、人数较多 3 种情景下的平均精度分别达到了 98.8%、96.9%、84.8%,相比于经典 SSD 模型其平均精度提升了 10.3%。并通过与多种现有目标检测模型的对比试验,证明了所提算法可以有效提高罐笼内部人数统计的效果。
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| 关 键 词： | 生成对抗网络 SSD算法 目标检测 注意力机制 |
Statistics method fornumber of passenger inside cage based on generative adversarial network |
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| CHEN Yuhang,LI Zhenhai,XIONG Jian,KANG Qinghua.Statistics method fornumber of passenger inside cage based on generative adversarial network[J].Mining & Processing Equipment,2022,50(1):49-56. |
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| Authors: | CHEN Yuhang LI Zhenhai XIONG Jian KANG Qinghua |
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| Affiliation: | (National Quality Supervision&Inspection Center for Mining Machinery,Luoyang 471039,Henan,China;Luoyang Zhengfangyuan Heavy Mining Machinery Inspection Technique Co.,Ltd.,Luoyang 471039,Henan,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | generative adversarial network(GAN) SSD algorithm target inspection attention mechanism |
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