| ELM-Adaboost分类器在轴承故障诊断中的运用 |
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| 引用本文： | 胡超,沈宝国,杨妍,谢中敏. ELM-Adaboost分类器在轴承故障诊断中的运用[J]. 机械设计与制造, 2022, 372(2): 111-115. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2022.02.025 |
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| 作者姓名： | 胡超 沈宝国 杨妍 谢中敏 |
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| 作者单位： | 江苏航空职业技术学院航空工程学院,江苏镇江212134 |
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| 基金项目： | 江苏省自然科学基金项目(BK20180863);镇江市科技计划资助(GY2018029);2017年度院级课题资助项目(JATC17010102)。 |
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| 摘 要： | 研究强分类器ELM-Adaboost模型在滚动轴承故障诊断中的运用.首先,从滚动轴承故障振动信号中提取时域特征参数,并采用因子分析法对变量进行降维处理;其次,对ELM-Adaboost模型中的关键参数进行详细分析,并选择最优的参数对ELM-Adaboost模型进行优化;最后,将ELM-Adaboost模型用于滚动轴承故...
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| 关 键 词： | 滚动轴承 故障诊断 ELM-Adaboost 因子分析 |
Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on ELM-Adaboost Model |
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| HU Chao,SHEN Bao-guo,YANG Yan,XIE Zhong-min. Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on ELM-Adaboost Model[J]. Machinery Design & Manufacture, 2022, 372(2): 111-115. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2022.02.025 |
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| Authors: | HU Chao SHEN Bao-guo YANG Yan XIE Zhong-min |
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| Affiliation: | (College of Aeronautical Engineering,Jiangsu Aviation Technical College,Jiangsu Zhenjiang 212134,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Rolling Bearing Faults Diagnosis ELM-Adaboost Factor Analysis Method |
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