基于特征深度融合的Web服务QoS联合预测

为了解决Web服务QoS预测准确度不够的问题，针对QoS中隐藏的环境偏好信息和多类QoS隐藏的共同特征，提出一种基于特征深度融合的Web服务QoS联合预测方法。考虑QoS数据可以建模为用户-服务二部图，采用多组件图卷积神经网络进行特征提取和映射，采用加权融合方法对多类QoS特征进行同维映射。使用注意力因子分解机对映射后的特征向量进行一阶特征、二阶交互特征和高阶交互特征的提取，并结合各部分结果实现QoS联合预测。实验结果表明，所提方法在均方根误差和平均绝对误差方面优于现有QoS预测方法。