基于动态图嵌入的车联网拓扑控制

针对由车联网的高度动态性和复杂性导致网络拓扑难以合理、稳定构建的问题，提出了关于车联网的范围标签图嵌入方法。首先，根据路侧单元分割车辆网络，利用驾驶员辅助系统获取实时车辆信息；其次，使用傅里叶变换、模糊推理对车辆信息预处理，获得车辆低维特征向量，再对新加入网络的车辆节点进行冷启动处理；最后，以所提动态图嵌入方法在区域内进行拓扑控制，充分利用车辆的特征信息构建车联网，实现网络的动态更新。实验结果表明，所提图嵌入方法建立的网络拓扑相对于传统网络及对比图嵌入方法，具有更好的动态性、连通性以及稳健性。