| 基于神经网络控制的直流调速系统仿真与分析 |
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| 引用本文： | 陈冲,胡国文.基于神经网络控制的直流调速系统仿真与分析[J].计算机仿真,2013,30(4). |
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| 作者姓名： | 陈冲 胡国文 |
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| 作者单位： | 盐城工学院电气工程学院,江苏盐城,224051 |
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| 基金项目： | 盐城工学院校级科研项目 |
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| 摘 要： | 在直流电动机性能优化问题的研究中,针对传统PID控制的双闭环直流调速系统参数难以整定、自适应性差等问题,在对系统数学建模的基础上,确定了系统的控制策略,设计了一个BP神经网络的PID控制器.首先确定BP网络的结构,然后计算网络各层的输入和输出,再根据增量式PID控制算法计算控制器的输出,利用BP网络的自学习能力对PID控制器的参数实时在线调整,获得最佳的PID控制参数,从而实现直流电机转速的调节.仿真结果表明,采用神经网络控制的直流电动机调速系统具有良好的动静态性能、抗扰性能和鲁棒性能,说明了控制策略的有效性和先进件.
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| 关 键 词： | 直流调速系统 数学模型 神经网络 参数自学习 |
Simulation and Analysis of DC Speed-regulating System Based on Neural Network Control |
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| CHEN Chong
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HU Guo-wen.Simulation and Analysis of DC Speed-regulating System Based on Neural Network Control[J].Computer Simulation,2013,30(4). |
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| Authors: | CHEN Chong HU Guo-wen |
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