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| 基于纹理特征的测井图像分类算法的研究 | |
| 引用本文： | 王华锋,王玉婷,柴华.基于纹理特征的测井图像分类算法的研究[J].计算机研究与发展,2013,50(6). |
| 作者姓名： | 王华锋 王玉婷 柴华 |
| 作者单位： | 1. 北京航空航天大学软件学院 北京 100191;北京航空航天大学计算机学院 北京 100191 2. 北京航空航天大学软件学院 北京 100191 3. 中国石油勘探开发研究院 北京 100083 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目 |
| 摘 要： | 成像测井由于其能够以图像的形式直观表示地层的岩性与结构特征,已成为测井领域的研究热点之一.如何利用图像处理、模式识别等相关理论方法对成像测井图像进行较为精确的定量评价和解释是研究的核心.首先从成像测井的研究背景及现状出发,详细比较和分析了纹理分析的各种算法.通过对灰度共生矩阵法、LBP算法、Gabor变换、小波变换、Contourlet变换等算法进行比较,给出成像测井图像分类过程中特征提取的参考建议.在此基础上,结合测井图像的模式特点,提出了一个基于纹理特征的成像测井图像分类系统模型.最后总结了该领域所面临的问题及未来的研究发展趋势. |
| 关 键 词： | 成像测井 纹理分析 特征提取 模式识别 综述 |
State-of-the-Art on Texture-Based Well Logging Image Classification |
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| Wang Huafeng , Wang Yuting , Chai Hua.State-of-the-Art on Texture-Based Well Logging Image Classification[J].Journal of Computer Research and Development,2013,50(6). | |
| Authors: | Wang Huafeng Wang Yuting Chai Hua |
| Abstract: | |
| Keywords: | imaging well logging texture analysis feature extraction pattern recognition review |
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