| 基于分形搜索树的嵌入式小波图像编码算法 |
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| 引用本文： | 唐国维, 王苫社, 张 岩, 赵德斌. 基于分形搜索树的嵌入式小波图像编码算法[J]. 计算机研究与发展, 2013, 50(7): 1484-1490. |
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| 作者姓名： | 唐国维 王苫社 张岩 赵德斌 |
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| 作者单位： | 1(东北石油大学计算机与信息技术学院 黑龙江大庆 163318) 2(哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 哈尔滨 150001) (zhangyuanyan_309@126.com) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目,黑龙江省科技攻关基金项目,黑龙江省教育厅科学技术研究基金项目 |
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| 摘 要： | 与单纯采用分形编码方法相比,基于小波的分形图像编码可以较好地解决方块效应问题且能够有效降低匹配搜索时间,但在低频子带使用分形编码会导致重构图像质量下降,同时针对匹配搜索仍是分形编码主要时间开销的问题,提出一种基于分形搜索树的嵌入式小波图像编码算法.采用Haar小波对图像进行多级分解,对低频子带直接采用DPCM编码,高频部分则依据不同尺度子带的重要性采取自适应方式划分值域块,然后构建一种分形搜索树结构以确定定义域池并采用“Z”形扫描进行匹配搜索,最后对获得的分形参数进行算术编码.实验结果表明,该算法重构图像质量比同类算法有所提高,特别在中低码率下PSNR值提高明显,当码率小于0.40bpp时,PSNR平均提高0.40~2.48dB,同时算法执行时间明显减少.
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| 关 键 词： | 图像压缩 小波变换 嵌入式图像编码 分形图像编码 迭代函数系统 匹配搜索 |
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