| 最好多项母体的渐近最优经验贝叶斯选择规则 |
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| 引用本文： | 赵选民. 最好多项母体的渐近最优经验贝叶斯选择规则[J]. 西北工业大学学报, 1995, 13(3): 464-469 |
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| 作者姓名： | 赵选民 |
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| 作者单位： | 西北工业大学 |
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| 摘 要： | 根据Ｇｉｎｉ－Ｓｉｍｐｓｏｎ指标，在一般的先验分布的情况下，采用离散母体密度函数的加权核估计的方法，研究了最好多项母体的经验贝叶斯选择规则及渐近最优性，并获得了经验贝叶斯风险收敛到贝叶斯风险的收敛速度为Ｏ（１／ｎ）。
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| 关 键 词： | 经验贝叶斯规则 渐近最优性 最好多项母体 估计 |
An Asymptotic Optimal Empirical Bayes Rule for Selecting Good Multinomial Population in Technology |
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| Zhao Xuanmin. An Asymptotic Optimal Empirical Bayes Rule for Selecting Good Multinomial Population in Technology[J]. Journal of Northwestern Polytechnical University, 1995, 13(3): 464-469 |
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| Authors: | Zhao Xuanmin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Gini-Simpson index weighted kernel estimation asymptotic empirical Bayesrule rate of convergence |
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