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欧拉型光线寻优算法
引用本文:沈继红,李加莲,李焱. 欧拉型光线寻优算法[J]. 哈尔滨工程大学学报, 2012, 33(7): 929-934
作者姓名:沈继红  李加莲  李焱
作者单位:1. 哈尔滨工程大学理学院,黑龙江哈尔滨,150001
2. 哈尔滨工程大学自动化学院,黑龙江哈尔滨,150001
基金项目:黑龙江省自然科学基金资助项目
摘    要:针对光线寻优算法的收敛性及其推广到高维收敛速度慢的问题,利用变分法和微分方程理论,对二维连续可导介质中的光线方程欧拉数值解法与光线寻优算法迭代公式的关系进行了研究.在光线寻优算法迭代公式中加入一项来改进算法,不仅使得精度提高一阶,而且加快了收敛速度,同时也为光线寻优算法的收敛性证明提供了新思路.6个标准测试函数的仿真结果表明:与光线寻优算法、保留精英遗传算法、标准粒子群算法相比,改进算法收敛速度较快,收敛成功率较高,其求解Rosenbrock的成功率高达98%,远高于保留精英遗传算法和标准粒子群算法.

关 键 词:光线方程  欧拉法  光线寻优算法  函数优化  收敛速度

Eulerian Light ray optimization algorithm
SHEN Jihong , LI Jialian , LI Yan. Eulerian Light ray optimization algorithm[J]. Journal of Harbin Engineering University, 2012, 33(7): 929-934
Authors:SHEN Jihong    LI Jialian    LI Yan
Abstract:
Keywords:
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