|
|||||
|
|
| 基于支持向量机的红外成像自动目标识别算法 | |
| 作者姓名： | 范彬 冯云松 杨丽 杨华 |
| 作者单位： | 解放军电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室,合肥,230037;解放军电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室,合肥,230037;解放军电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室,合肥,230037;解放军电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室,合肥,230037 |
| 摘 要： | 本文针对实战中红外成像制导导弹面临的自动目标识别问题,提出了一种利用若干二维图像识别三维目标的自动目标识别算法,并引入支持向量机作为分类器．仿真试验结果表明,该算法能够成功地识别三维空间中任意角度的目标,很好地解决了许多二维识别算法难以解决的三维目标识别问题．同时,通过比较,证明该算法比传统识别算法拥有更高的识别率． |
| 关 键 词： | 支持向量机 红外成像 自动目标识别 |
| 文章编号： | 1672-8785（2007）01-0010-04 |
| 修稿时间： | 2006-08-30 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《红外》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《红外》下载全文 | |