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一种改进的基于EASI的语音分离算法
作者姓名:孟东霞  马建芬  乔永凤
作者单位:太原理工大学,理学院,太原,030024;太原理工大学,计算机与软件学院,太原,030024
基金项目:山西省高等学校科研开发基金
摘    要:独立分量分析是近年来发展起来的一门新的数字信号处理方法,因为不需要知道信号的先验信息而得到广泛应用。论文简单介绍了ICA的原理及EASI算法,并根据神经网络理论提出一种改进的EASI语音分离算法。

关 键 词:语音分离  独立分量分析  EASI算法  神经网络
文章编号:1002-8331(2007)33-0214-03
修稿时间:2007-05-01
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