首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于知识图谱的语义融合模型构建方法研究
作者姓名:柴雁欣  李学龄  萧展辉  耿豫杰  张晓光
作者单位:南方电网数字电网研究院有限公司
基金项目:广东电网有限责任公司数字电网关键技术 国重配套 基金资助项目 JY-KF-03-GX-21-016
摘    要:知识图谱具有良好的指标描述性能与解释能力。为了有效分析数字电网的业务全生命周期数据、形成以知识为导向的新型电网运维管理模式,开展了基于知识图谱的语义融合模型构建方法的研究。首先,构建基于物联网的电网数字模型,汇总数字电网信息。其次,针对数字电网,采用Protégé软件,通过七步法构建数字电网本体。最后,基于本体,采用自顶向下的方式生成知识图谱。基于上述建模方法,将知识图谱与模式识别相结合,设计一套语义提取框架。根据数字电网模型信息(图像、声音、文本等)提取的原子概念检测本体,推理出更高层次的复合语义特征。基于所获取的语义特征,结合知识图谱,试点数字电网信息语义融合,为推动统一模型的构建提供实践参考。

关 键 词:数字电网  知识图谱  语义融合  信息本体  语义提取  物联网  
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号