| 基于GA-LSSVM模型的管道腐蚀速率预测研究 |
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| 引用本文： | 陈永红,苏永生,胡平. 基于GA-LSSVM模型的管道腐蚀速率预测研究[J]. 材料保护, 2021, 54(1): 63-67 |
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| 作者姓名： | 陈永红 苏永生 胡平 |
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| 作者单位： | 武汉东湖学院机电工程学院,湖北武汉430212;海军工程大学动力工程学院,湖北武汉430033;海军工程大学舰船与海洋学院,湖北武汉430033 |
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| 摘 要： | ![]()
腐蚀速率是反映管道腐蚀动力学过程的重要特征参数,为实现对管道长期运行可靠性和剩余寿命的精准评估,对腐蚀速率的预测显得尤为重要.最小二乘支持向量机(LSSVM)是一种基于机器学习的方法,常用于分类和预测研究,惩罚参数γ与核参数σ2是LSSVM的2个重要参数,在进行计算时只能经验取值,对计算结果影响较大.通过利用遗传算法(...
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| 关 键 词： | 最小二乘支持向量机(LSSVM) 遗传算法(GA) 腐蚀速率 预测 |
Research on the Prediction of Pipelines Corrosion Rate Based on GA-LSSVM |
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| CHEN Yong-hong,SU Yong-sheng,HU Ping. Research on the Prediction of Pipelines Corrosion Rate Based on GA-LSSVM[J]. Journal of Materials Protection, 2021, 54(1): 63-67 |
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| Authors: | CHEN Yong-hong SU Yong-sheng HU Ping |
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| Abstract: | ![]()
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