| 应用粗糙模糊度的不完备信息系统属性约简 |
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| 引用本文： | 汪琼枝,毛军军,吴涛,李萍.应用粗糙模糊度的不完备信息系统属性约简[J].计算机技术与发展,2010,20(10). |
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| 作者姓名： | 汪琼枝 毛军军 吴涛 李萍 |
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| 作者单位： | 1. 安徽大学,智能计算与信号处理教育部重点实验室,安徽,合肥,230039;安徽大学,数学科学学院,安徽,合肥,230039
2. 安徽大学,智能计算与信号处理教育部重点实验室,安徽,合肥,230039;安徽大学,数学科学学院,安徽,合肥,230039;南京大学,计算机软件新技术国家重点实验室,江苏,南京,210093 |
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| 基金项目： | 中国博士后基金面上项目，国家自然科学基金，安徽省自然科学研究项目 |
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| 摘 要： | 粗糙集理论能有效地处理不精确、不一致、不完整等不完全数据信息,可以对数据信息进行分析和推理,发掘隐含知识,揭示潜在规律.属性约简是粗糙集理论的重要研究课题.在现实生活中,由于各种条件限制,信息的不完备现象广泛存在,限制了经典Rough集理论在一些实际问题中的应用.文中引入粗糙模糊度度量,定义了一种新的知识熵.在此基础上,提出了一种基于信息观下粗糙模糊度的不完备信息系统属性约简算法.通过仿真实验说明了该算法的有效性和较好的时间优越性.
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| 关 键 词： | 粗糙模糊度 不完备信息系统 属性约简 |
An Attribute Reduction Algorithm for Incomplete Information Systems Based on Rough Fuzzy Degree |
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| WANG Qiong-zhi,MAO Jun-jun,WU Tao,LI Ping.An Attribute Reduction Algorithm for Incomplete Information Systems Based on Rough Fuzzy Degree[J].Computer Technology and Development,2010,20(10). |
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| Authors: | WANG Qiong-zhi MAO Jun-jun WU Tao LI Ping |
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