| 带有最小风险准则的两阶段模糊运输模型 |
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| 作者姓名： | 袁国强 肖倩 刘强 |
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| 作者单位： | 1. 河北金融学院基础部,河北保定071051;河北省科技金融重点实验室,河北保定071051
2. 河北金融学院基础部,河北保定,071051
3. 中国地质大学长城学院现代教育技术中心,河北保定,071000 |
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| 基金项目： | 河北省高等学校自然科学研究青年基金项目(No.2010124); 河北省自然科学基金(No.A2008000563) |
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| 摘 要： | 基于可信性理论和两阶段模糊优化方法,提出一类新的带有最小风险准则的两阶段模糊运输模型。由于提出的模糊运输问题包含带有无限支撑的模糊变量参数,因此它是一个无限维的优化问题。为了求解这个模糊优化问题,这里将讨论两阶段模糊运输问题的逼近方法并且将逼近方法嵌套到遗传算法中产生一个基于遗传算法的混合智能算法求解提出的带有最小风险准则的两阶段模糊运输问题。给出一个数值例子来表明所设计模型和算法的实用性。
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| 关 键 词： | 运输问题 两阶段模糊优化 逼近方法 最小风险准则 遗传算法 |
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