| 基于支持向量机的机床故障诊断研究 |
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| 引用本文： | 江志钢,张春良,岳夏. 基于支持向量机的机床故障诊断研究[J]. 装备制造技术, 2009, 0(12): 3-5 |
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| 作者姓名： | 江志钢 张春良 岳夏 |
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| 作者单位： | 南华大学,机械工程学院,湖南,衡阳,421001 |
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| 基金项目： | 国家863发展计划资助项目 |
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| 摘 要： | ![]()
介绍了机械故障诊断的历史、意义及研究现状，分析了现有故障诊断理论方法的优点及不足之处；简要介绍了统计学习理论和支持向量杌，探讨了适合故障诊断的支持向量机结构；研究了支持向量杌的训练方法，目前支持向量机的训练算法是以序贯最小最优化（SMO）为代表的，其中工作集的选择是实现SMO算法的关键；在对实验结果全面分析的基础上，总结出支持向量机在机械故障诊断领域中应用的若干结论。
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| 关 键 词： | 支持向量杌 故障诊断 VC维 统计学习理论 |
Research on Machine Fault Based on Support Vector Machine |
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| JIANG Zhi-gang,ZHANG Chun-liang,YUE Xia. Research on Machine Fault Based on Support Vector Machine[J]. , 2009, 0(12): 3-5 |
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| Authors: | JIANG Zhi-gang ZHANG Chun-liang YUE Xia |
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| Abstract: | ![]()
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