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| 电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势 | |
| 引用本文： | 郭创新,朱传柏,曹一家,吴欣.电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势[J].水电自动化与大坝监测,2006(8). |
| 作者姓名： | 郭创新 朱传柏 曹一家 吴欣 |
| 作者单位： | 浙江大学电气工程学院，浙江省杭州市 310027 |
| 摘 要： | 综述了电力系统故障诊断的各种研究方法，包括专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网络、粗糙集理论、模糊集理论和多代理技术等。简要分析了这些方法的特点与适用性，评述其存在的主要问题和值得改进之处。最后，以解决实际工程问题为目标，指出了该领域所需解决的关键技术问题和主要发展趋势，以促进该研究领域的进一步发展。 |
| 关 键 词： | 电力系统 故障诊断 人工智能 优化技术 多代理技术 |
| 收稿时间： | 1/1/1900 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 1/1/1900 12:00:00 AM |
State of Arts of Fault Diagnosis of Power Systems |
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| GUO Chuang-xin,ZHU Chuan-bai,CAO Yi-ji,WU Xin.State of Arts of Fault Diagnosis of Power Systems[J].HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MONITORING,2006(8). | |
| Authors: | GUO Chuang-xin ZHU Chuan-bai CAO Yi-ji WU Xin |
| Abstract: | |
| Keywords: | power systems fault diagnosis artificial intelligence optimization techniques multi-agent system |
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