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基于神经网络的宽带阻抗变换器优化技术
引用本文:徐旸,王鹏.基于神经网络的宽带阻抗变换器优化技术[J].无线电通信技术,2005,31(6):19-20,53.
作者姓名:徐旸  王鹏
作者单位:大连海事大学信息工程学院,大连,116023
摘    要:提出了利用神经网络研究微波电路优化技术这样一种新的设计方法。采用神经网 络中经典的BP学习算法设计出宽带三阶阶梯阻抗变换器,同时为了克服神经网络对复数训 练无法降低误差的缺点,巧妙地运用了将负载阻抗变换到波腹点处使阻抗为实数,训练得到最 佳结果后再变回到负载阻抗位置这一方法,最后通过对定宽度,定长度,λ/4三种阻抗变换器 的比较,证明BP学习算法设计出的定长度三阶阶梯阻抗变换器的优越性能。

关 键 词:微波电路  宽带阶梯阻抗变换器  神经网络  BP学习算法
文章编号:1003-3114(2005)05-00482-06

Optimum technology of broadband stepped impedance transformer based on the neural net
Xu Yang,Wang Peng.Optimum technology of broadband stepped impedance transformer based on the neural net[J].Radio Communications Technology,2005,31(6):19-20,53.
Authors:Xu Yang  Wang Peng
Abstract:
Keywords:
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