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| 基于Bhattacharyya系数的由粗到精的核匹配搜索方法 | |
| 引用本文： | 李良福,冯祖仁,陈卫东,郑宝忠.基于Bhattacharyya系数的由粗到精的核匹配搜索方法[J].模式识别与人工智能,2008,21(4). |
| 作者姓名： | 李良福 冯祖仁 陈卫东 郑宝忠 |
| 作者单位： | 1. 中国兵器工业集团第205研究所,西安,710065;西安交通大学,系统工程研究所,西安,710049;陕西师范大学,计算机科学学院,西安,710062 2. 西安交通大学,系统工程研究所,西安,710049 3. 中国兵器工业集团第205研究所,西安,710065 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，国家博士后科学基金 |
| 摘 要： | 均值漂移算法是一种高效的模式匹配算法.在传统的均值漂移方法基础上,本文针对运动范围较大的目标跟踪问题进行研究,提出一种基于Bhattacharyya系数的由粗到精的核匹配搜索方法.该算法能够有效利用相似性度量函数Bhattacharyya系数在实现对运动目标初始的粗定位情况下,利用均值漂移方法进行迭代求解局部最优值,从而实现目标的精定位,成功实现大范围运动目标的跟踪.实验结果验证该算法在跟踪精度和速度上均优于传统方法. |
| 关 键 词： | 视觉 跟踪 均值漂移 Bhattacharyya系数 核匹配 |
A Coarse-to-Fine Searching Method with Kernel Matching Based on Bhattacharyya Coefficients |
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| LI Liang-Fu,FENG Zu-Ren,CHEN Wei-Dong,ZHENG Bao-Zhong.A Coarse-to-Fine Searching Method with Kernel Matching Based on Bhattacharyya Coefficients[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2008,21(4). | |
| Authors: | LI Liang-Fu FENG Zu-Ren CHEN Wei-Dong ZHENG Bao-Zhong |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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