首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于区域收缩和DIRECT算法的运动分割
引用本文:李智慧,黄凤岗.基于区域收缩和DIRECT算法的运动分割[J].模式识别与人工智能,2008,21(2).
作者姓名:李智慧  黄凤岗
作者单位:哈尔滨工程大学,计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001
摘    要:运动图像序列分割是计算机视觉中的一个重要问题.本文采用基于贝叶斯框架的最大后验边缘概率算法进行运动目标分割.首先,重新定义贝叶斯框架中似然函数的平滑项,并采用区域收缩算法实现迭代过程中运动目标支持区的估计.然后提出一种通过区域中心和主轴表示6参数仿射运动的模型,通过区域主轴像素估计运动参数,提高算法执行速度,将估计问题转化为一个取值有界的最优化问题,采用DIRECT算法估计运动参数.该方法与传统方法相比,提高运动参数估计的准确性和稳定性.通过仿真实验结果证明该方法的有效性.

关 键 词:运动分割  最大后验边缘概率(MPM-MAP)  区域收缩算法  主轴仿射模型  DIRECT算法

Motion Segmentation Based on Region Shrinking and DIRECT Algorithm
LI Zhi-Hui,HUANG Feng-Gang.Motion Segmentation Based on Region Shrinking and DIRECT Algorithm[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2008,21(2).
Authors:LI Zhi-Hui  HUANG Feng-Gang
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号