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基于ROI与MCS的图像检索方法
引用本文:郝红卫,黄芳益,周静. 基于ROI与MCS的图像检索方法[J]. 模式识别与人工智能, 2008, 21(2)
作者姓名:郝红卫  黄芳益  周静
作者单位:北京科技大学,信息工程学院,北京,100083;北京科技大学,信息工程学院,北京,100083;北京科技大学,信息工程学院,北京,100083
摘    要:由于目前还没有语义级的目标区域提取算法,致使难以准确提取表达用户检索意图的图像区域,而只提取图像单个特征往往不能满足各种检索需求.针对此,本文引入用户选择感兴趣区域(ROD和多分类器系统(MCS),先由用户选择感兴趣区域,然后提取所选区域的多种特征,分别构造相应的分类器,最后通过对各分类器结果的集成得到检索结果.实验结果表明,本文方法能够准确获取用户的查询意图,具有更高的查准率.

关 键 词:基于内容的图像检索  感兴趣区域(ROI)  多分类器系统(MCS)  查准率

Image Retrieval Method Based on ROI and MCS
HAO Hong-Wei,HUANG Fang-Yi,ZHOU Jing. Image Retrieval Method Based on ROI and MCS[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2008, 21(2)
Authors:HAO Hong-Wei  HUANG Fang-Yi  ZHOU Jing
Abstract:
Keywords:
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