|
|||||
|
|
| 基于CPSO的二维Otsu图像分割法 | |
| 作者姓名： | 王忠 付阿利 |
| 作者单位： | 青海师范大学计算机科学系,西宁,810008;陕西师范大学计算机科学学院,西安,710062 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目"图的结构与网络的可靠性" |
| 摘 要： | 二维Otsu方法同时考虑了图像的灰度信息和像素问的空间邻域信息,图像分割效果好但算法计算量较大。针对上述情况,提出一种基于混沌粒子群优化算法（CPSO）的策略,将其用于二维Otsu方法中,并与标准粒子群优化算法（SPSO）进行仿真实验对比。实验结果表明,该方法可以提高分割速度,克服SPSO的缺点,图像分割结果较理想。 |
| 关 键 词： | 图像分割 二维Otsu方法 混沌粒子群优化算法 |
| 修稿时间： | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《计算机工程》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《计算机工程》下载全文 | |