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| 基于分区和多时相遥感数据的山区植被分类研究 | |
| 作者姓名： | 竞霞 王锦地 王纪华 黄文江 刘良云 |
| 作者单位： | (1.北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京 100875;; 2.国家农业信息化工程技术研究中心,北京 100097) |
| 基金项目： | 北京市自然科学基金,国家引进国际先进农业科学技术计划(948计划),国家高技术研究发展计划(863计划) |
| 摘 要： | 山区地形的特殊性导致了山区植被分类的复杂性。位于不同光照区域的同种植被,其光谱亮度值具有较大差异,分区使分类规则及阈值的设计更具针对性。多时相遥感数据能够充分利用不同植被类型间光谱特征时间效应。基于此提出了利用分区和多时相遥感数据进行山区植被的分类研究。研究表明,该方法在山区植被分类中具有明显的技术优势,分类总体精度和kappa系数分别为81.3%和0.72。 |
| 关 键 词： | 分区 多时相 遥感 森林植被 分类 |
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