| 结合EFD与NCut的彩色图像分割方法 |
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| 作者姓名： | 徐丽燕 张洁玉 孙权森 夏德深 |
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| 作者单位： | 南京理工大学计算机科学与技术学院南京,210094;南京理工大学计算机科学与技术学院南京,210094;南京理工大学计算机科学与技术学院南京,210094;南京理工大学计算机科学与技术学院南京,210094 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金,江苏省自然科学基金,教育部博士学科点基金 |
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| 摘 要： | 为了克服边缘流引导的各向异性扩散(EFD)方法过分割和归一化分割(NCut)方法计算复杂度高的缺点,提出结合EFD和NCut的彩色图像分割方法。首先利用EFD对图像进行预分割,然后将分割区域作为节点构建带权无向图G,用NCut对图进行全局最优化分类,并进行相应后处理,得到最终结果。由于图G是基于过分割区域而非像素点的,所以算法效率得到较大提高。另外,EFD方法可有效利用图像的局部信息,NCut方法则考虑到图像的全局特征,因此文中方法综合两者的优点。实验结果表明,文中方法能够取得较好的分割效果。
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| 关 键 词： | 彩色图像分割 边缘流引导的各向异性扩散(EFD) 归一化分割(NCut) |
| 收稿时间： | 2009-02-20 |
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