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| 结构相似度稀疏编码及其图像特征提取 | |
| 引用本文： | 李志清,施智平,李志欣,史忠植.结构相似度稀疏编码及其图像特征提取[J].模式识别与人工智能,2010,23(1):17-22. |
| 作者姓名： | 李志清 施智平 李志欣 史忠植 |
| 作者单位： | 1.中国科学院计算技术研究所 智能信息处理重点实验室 北京 100190 2.中国科学院研究生院 北京 100049 3.湘潭大学 信息工程学院 湘潭 411105 |
| 基金项目： | 科技部科研项目，国家高技术研究发展计划(863计划)，国家科技支撑计划，国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 将结构相似度引入到稀疏编码模型中，提出基于结构相似度的稀疏编码模型。基于该模型提取出图像的稀疏编码特征。实验结果表明，改进后的稀疏编码模型更好地保持了结构信息，更加符合人眼视觉系统特性。将文中提出的模型应用到特征提取中，可获得结构信息保持得更好的图像特征。 |
| 关 键 词： | 特征提取 稀疏编码 结构相似度 基函数 图像重构 |
| 收稿时间： | 2008-12-31 |
Structural Similarity Sparse Coding and Image Feature Extraction |
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| LI Zhi-Qing,SHI Zhi-Ping,LI Zhi-Xin,SHI Zhong-Zhi.Structural Similarity Sparse Coding and Image Feature Extraction[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2010,23(1):17-22. | |
| Authors: | LI Zhi-Qing SHI Zhi-Ping LI Zhi-Xin SHI Zhong-Zhi |
| Affiliation: | 1.Key Laboratory of Intelligent Information Processing,Institute of Computing Technology Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190 2. Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049 3. College of Information Engineering,Xiangtan University,Xiangtan 411105 |
| Abstract: | The structural similarity is introduced into sparse coding model,and a sparse coding model based on structural similarity is proposed.Then,the model is employed to extract the image sparse coding feature.The experimental results show that the improved sparse coding model is consistent with human visual system for its capacity of structural information preservation.Furthermore,compared with the standard sparse coding model,the proposed model attains the reconstructed image which preserves better structural information of the original image. |
| Keywords: | Feature Extraction Sparse Coding Structural Similarity Basis Function Image Reconstruction |
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