| 三维模型特征识别中的神经网络方法 |
| |
| 引用本文： | 陶品,张钹,叶榛. 三维模型特征识别中的神经网络方法[J]. 计算机集成制造系统, 2002, 8(11): 912-918 |
| |
| 作者姓名： | 陶品 张钹 叶榛 |
| |
| 作者单位： | 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084;清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084;清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 ( 6 0 1350 10 ),“973”计划资助项目 (G19980 30 50 9)~~ |
| |
| 摘 要： | 将神经网络方法运用到三维模型的特征识别问题是一种新的尝试,对于用神经网络解决拓扑性的、不易被形式化的这类问题具有积极意义。本文综述了近10年来各种基于神经网络的三维模型特征识别技术,介绍并分析了三维模型拓扑数据的矢量化方法、不同神经网络模型的识别算法,以及基于层分解技术的特征自组织识别等,可帮助相关领域的研究人员较为完整地了解该领域的研究成果和发展方向。
|
| 关 键 词： | 神经网络 三维模型 特征识别 |
| 文章编号： | 1006-5911(2002)11-0912-07 |
| 修稿时间： | 2002-02-27 |
Neural Network Method in 3D Model Feature Recognition |
| |
| TAO Pin,ZHANG Bo,YE Zhen. Neural Network Method in 3D Model Feature Recognition[J]. Computer Integrated Manufacturing Systems, 2002, 8(11): 912-918 |
| |
| Authors: | TAO Pin ZHANG Bo YE Zhen |
| |
| Abstract: | Applying the neural networks(NN) method in 3D model features recognition is challenging, and it is valuable for the future neural network research on other topological or non-formalized problems. This paper supplies a survey of NN methods in 3D model feature recognition in the recent decade. Several preprocessing methods of 3D model data and various NN algorithms are introduced. The most important works include the BP algorithm, AM algorithm and level technology. All of these methods will be helpful to the related researchers. |
| |
| Keywords: | neural network 3D model feature recognition |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
