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模糊数据挖掘和遗传算法在入侵检测中的应用
引用本文:曾志强,杨向荣,沈钧毅.模糊数据挖掘和遗传算法在入侵检测中的应用[J].计算机应用研究,2004,21(4):95-97.
作者姓名:曾志强  杨向荣  沈钧毅
作者单位:西安交通大学,计算机科学与技术系,陕西,西安,710049
基金项目:国家自然科学基金(60173058)
摘    要:论述了数据挖掘和遗传算法在入侵检测中的应用,详细描述了模糊关联规则和模糊频繁序列挖掘,并进一步介绍了如何采用遗传算法优化模糊集合隶属函数,从而达到改善入侵检测系统性能的目的。

关 键 词:入侵检测  模糊数据挖掘  遗传算法
文章编号:1001-3695(2004)04-0095-03
修稿时间:2003年5月24日

Application of Fuzzy Logic with Data Mining and Genetic Algorithm in Intrusion Detection
ZENG Zhi-qiang,YANG Xiang-rong,SHEN Jun- yi.Application of Fuzzy Logic with Data Mining and Genetic Algorithm in Intrusion Detection[J].Application Research of Computers,2004,21(4):95-97.
Authors:ZENG Zhi-qiang  YANG Xiang-rong  SHEN Jun- yi
Abstract:In this paper , we discuss the application of fuzzy logic with data mining arid genetic algorithm in intrusion detection , present the algorithm to mining fuzzy association rules and fuzzy frequency episodes from audit data, and describe how to optimize membership functions of fuzzy logic by genetic algorithm in order to improve the performance of intrusion detection system
Keywords:Intrusion Detection  Fuzzy Logic with Data Mining  Genetic Algorithm  
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