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细胞神经网络在通信信号处理中的研究进展
引用本文:汪海明,郭仕德,赵建业,余道衡.细胞神经网络在通信信号处理中的研究进展[J].电讯技术,2003,43(2):1-5.
作者姓名:汪海明  郭仕德  赵建业  余道衡
作者单位:1. 北京大学电子学系、视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京,100871
2. 北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京,100871
基金项目:国家 8 63计划资助课题 (2 0 0 1AA1360 30 )
摘    要:基于非线性理论的通信信号处理一直是信号处理领域的热点研究问题。细胞神经网络(CNN)作为最易于VLSI实现的一类神经网络 ,是非线性理论的一个重要研究方向 ,近年来在通信信号处理领域取得了许多重要进展。文中主要介绍了细胞神经网络的基本理论、结构及其在通信信号处理中的研究进展 ,并指出其今后在通信信号处理中的进一步研究方向

关 键 词:细胞神经网络  通信信号处理  应用  发展
文章编号:1001-893X(2003)02-0001-05
修稿时间:2002年11月12日

Cellular Neural Network and its Application in Communication Signal Processing
WANG Hai-ming,GUO Shi-de,ZHAO Jian-ye YU Dao-heng.Cellular Neural Network and its Application in Communication Signal Processing[J].Telecommunication Engineering,2003,43(2):1-5.
Authors:WANG Hai-ming  GUO Shi-de  ZHAO Jian-ye YU Dao-heng
Affiliation:WANG Hai-ming 1,GUO Shi-de 2,ZHAO Jian-ye 1 YU Dao-heng 1
Abstract:Communication signal processing based on non-linear theory is attractive in community of signal processing. Cellular Neural Network (CNN) is an important branch of non-linear theory and an application-oriented artificial neural network. In recent years, many important advances based on CNN have been developed in communication signal processing field. In this paper,the authors mainly introduce the basic model of CNN, structure and the latest progresses in research, and then point out the future development.
Keywords:Cellular Neural Network (CNN)  Communication signal processing  Applicatiou  Development
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