| 动态加权模糊聚类在变压器故障诊断中的应用研究 |
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| 引用本文： | 刘太洪,赵永雷.动态加权模糊聚类在变压器故障诊断中的应用研究[J].电网与水力发电进展,2016,32(4):89-92. |
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| 作者姓名： | 刘太洪 赵永雷 |
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| 作者单位： | 国网陕西省电力公司， 陕西 西安 710048；,国网邯郸供电公司， 河北 邯郸 056004 |
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| 摘 要： | 摘要： 为提高变压器故障诊断准确率，提出了一种基于遗传算法的动态加权模糊C均值聚类算法。该算法使用把聚类中心作为染色体的浮点数的编码方式，染色体长度可变，不同的长度对应于不同的故障聚类数；并使用权值区别不同样本点对故障划分的影响程度。将该算法应用于电力变压器油中溶解气体分析（DGA）数据分析，实现了变压器的故障诊断。经过大量实例分析，并将结果与其他算法进行对比，表明该算法具有较高的诊断精度。
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| 关 键 词： | 关键词： 动态聚类 权值 遗传算法 变压器 故障诊断 |
Application of Dynamic Weighted Fuzzy Clustering Algorithm to
Fault Diagnosis of Transformer |
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| Authors: | LIU Hongtai and ZHAO Yonglei |
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| Abstract: | |
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