| 基于SRSM的含分布式电源及电动汽车充电负荷配电系统的概率潮流计算 |
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| 作者姓名： | 陈伟 闫红强 裴喜平 |
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| 作者单位： | 兰州理工大学电气 工程与信息工程学院, 甘肃 兰州 730050,兰州理工大学电气 工程与信息工程学院, 甘肃 兰州 730050,兰州理工大学电气 工程与信息工程学院, 甘肃 兰州 730050 |
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| 基金项目： | 基金项目：国家自然科学基金项目（51267012）;甘肃省科技支撑工业计划项目（1504GKCA033）; 甘肃省自然科学基金项目（1308RJZA245,1310RJYA079）。 |
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| 摘 要： | 摘要： 为了准确描述配电系统中不确定因素对系统概率潮流分析的影响,引入随机响应面法（stochastic response surface method,SRSM）对含分布式电源（distributed generators,DG）及电动汽车充电负荷（electric vehicle charging load,EVCL）配电系统的概率潮流进行分析。该方法充分考虑了风速、光照强度的随机性以及基础负荷和EVCL的不确定性,仅需较少的仿真次数便可快速估计出响应的概率统计信息。通过对IEEE14和IEEE30节点系统的算例分析,结果表明SRSM具有较高的计算效率和模拟精度,同时验证了所提方法的有效性、准确性、快速性和实用性。
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| 关 键 词： | 关键词： 分布式电源 概率潮流 随机响应面法 电动汽车充电负荷 概率密度函数 |
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