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| 基于注意力机制和Soft-NMS的改进Faster R-CNN目标检测算法 | |
| 作者姓名： | 王凤随 王启胜 陈金刚 刘芙蓉 |
| 作者单位： | 安徽工程大学电气工程学院,安徽芜湖241000;检测技术与节能装置安徽省重点实验室,安徽芜湖241000;高端装备先进感知与智能控制教育部重点实验室,安徽芜湖241000 |
| 基金项目： | 安徽高校省级自然科学研究重点项目;安徽省自然科学基金;安徽省自然科学基金;检测技术与节能装置安徽省重点实验室开放基金资助项目 |
| 摘 要： | 针对目标检测网络Faster R-CNN(Faster Region-Convolutional Neural Network)存在漏检、误检和检测精度低的问题,提出一种融合注意力机制和Soft-NMS(Soft Non-Maximum Suppression)的Faster R-CNN目标检测算法.为了增强Faste... |
| 关 键 词： | 光计算 目标检测 注意力机制 非极大抑制 卷积神经网络 Faster R-CNN |
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