| 一种自适应特征选择的运动目标实时跟踪算法 |
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| 引用本文： | 张良春,夏利民.一种自适应特征选择的运动目标实时跟踪算法[J].小型微型计算机系统,2008,29(7). |
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| 作者姓名： | 张良春 夏利民 |
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| 作者单位： | 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410075 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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湖南省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 提出自适应特征选择算法,利用背景信息及目标信息建立特征分类器,并在跟踪过程中不断更新特征分类器;提出采用光流算法对运动区域进行粗预测,然后利用特征分类器及meansh ift算法对目标进行跟踪.实验结果表明,该算法可以根据不同的背景信息自适应的选择特征 ,对于跟踪过程中存在形变、遮挡以及背景出现干扰或光照变化等情况,依然可以对目标进行稳定的实时跟踪.
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| 关 键 词： | 运动目标实时跟踪 自适应特征选择 分类器 光流算法 自适应 特征选择算法 运动区域 标实 跟踪算法 Algorithm Object Tracking Moving Feature 实时跟踪 稳定 情况 光照变化 干扰 背景信息 遮挡 形变 存在 的选择 结果 |
An Adaptive Feature Selecting Real-time Moving Object Tracking Algorithm |
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| XIA Li-min,ZHANG Liang-chun.An Adaptive Feature Selecting Real-time Moving Object Tracking Algorithm[J].Mini-micro Systems,2008,29(7). |
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| Authors: | XIA Li-min ZHANG Liang-chun |
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| Affiliation: | XIA Li-min,ZHANG Liang-chun(Department of Information Science , Engineering of Central South University,Changsha 410075,China) |
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| Abstract: | The paper proposed an adaptive features selecting algorithm.Features classifiers are constructed utilizing object information and background information,and updated during tracking.Optic-flow model is used to predict motion area roughly,and then object is tracked by utilizing clssifiers and Meanshift algorithm.The experiment result shows that the tracking algorithm we proposed can adaptively select features for tracking utilizing different background information,in the existence of covering,appearance chang... |
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| Keywords: | real-time object tracking adaptive features select classifier optic-flow algorithm |
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