火力发电厂锅炉风机变频器故障自动诊断技术研究 |
| |
引用本文: | 马新喜.火力发电厂锅炉风机变频器故障自动诊断技术研究[J].电工技术,2023(11):222-224. |
| |
作者姓名: | 马新喜 |
| |
作者单位: | 吉利百矿集团有限公司百色百矿发电有限公司 |
| |
摘 要: | 在对变频器故障进行诊断的过程中,变频器本体信号在不同频率段具有的不同特征,导致诊断结果的准确度和可靠性较低,因此以火力发电厂锅炉风机变频器为研究对象,提出一种故障自动诊断技术。通过在风机变频器故障数据特征量阶段将频带能量作为指标参数,按照4层方式对原始变频器信号进行dbN小波分解处理,再将小波包提取到的信号转化为最优小波包分解树形式,计算得到各个节点的频带能量特征值;最后以提取结果为基础,利用变频器实际运行数据频带能量与故障特征之间的关系,实现对故障的准确诊断。测试结果表明,该技术对变频器故障的诊断结果具有较高的准确性。
|
关 键 词: | 火力发电厂 锅炉 风机变频器 故障自动诊断 频带能量 最优小波包分解树 |
|
| 点击此处可从《电工技术》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电工技术》下载全文 |
|