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| 基于同态加密的DBSCAN聚类隐私保护方案 | |
| 作者姓名： | 贾春福 李瑞琪 王雅飞 |
| 作者单位： | 南开大学网络空间安全学院;天津市网络与数据安全技术重点实验室 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划基金资助项目(No.2018YFA0704703);国家自然科学基金资助项目(No.61972215,No.61702399,No.61972073);天津市自然科学基金资助项目(No.20JCZDJC00640)。 |
| 摘 要： | 为了降低数据外包聚类运算过程中存在的隐私泄露风险,提出了一个基于同态加密的DBSCAN聚类隐私保护方案.为了加密实际场景中的浮点型数据,给出了针对不同数据精度的3种数据预处理方式,并提出了一种基于数据特点且综合考虑数据精度和计算开销等方面的数据预处理方式的选择策略.由于同态加密不支持密文比较运算,设计了一个用户端与云服... |
| 关 键 词： | 隐私保护 密度聚类 同态加密 数据预处理 密文比较 |
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