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| 基于低秩表示的非负张量分解算法 | |
| 作者姓名： | 刘亚楠 刘路路 罗斌 |
| 作者单位： | 合肥师范学院 合肥,合肥师范学院,安徽大学计算机科学与技术学院 合肥 |
| 基金项目： | 省自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 为了提高图像分类准确率,提出了一种基于低秩表示的非负张量分解算法。作为压缩感知理论的推广和发展,低秩表示将矩阵的秩作为一种稀疏测度,由于矩阵的秩反映了矩阵的固有特性,所以低秩表示能有效的分析和处理矩阵数据,本文把低秩表示引入到张量模型中,即引入到非负张量分解算法中,进一步扩展非负张量分解算法。实验结果表明,本文所提算法与其他相关算法相比,分类结果较好。 |
| 关 键 词： | 图像分类 低秩表示 非负 张量分解 |
| 收稿时间： | 2014-10-22 |
| 修稿时间： | 2015-11-21 |
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