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蚁群算法在同塔四回线故障测距中的应用
引用本文:吴彪,于仲安,邹浩,邰能灵.蚁群算法在同塔四回线故障测距中的应用[J].电力系统保护与控制,2015,43(20):45-50.
作者姓名:吴彪  于仲安  邹浩  邰能灵
作者单位:江西理工大学电气工程与自动化学院,江西 赣州 341000;江西理工大学电气工程与自动化学院,江西 赣州 341000;江西理工大学电气工程与自动化学院,江西 赣州 341000;上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海 200240
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51177066)
摘    要:针对同塔四回线故障测距方程难以求解的问题,通过将优化算法引入测距方程,提出一种基于蚁群算法的故障测距新方法。该算法基于分布参数模型,利用线路参数解耦后得到的两端同向正序基频故障分量,依据从线路两端分别推算至故障点电压幅值相等的原理列出故障测距方程。最后构造一元单峰值函数,引入蚁群算法对函数进行优化求解。通过PSCAD/EMTDC仿真验证了该算法的可靠性和精确性。仿真结果表明该算法不受线路故障类型、系统电源功角差、过渡电阻、故障位置等因素的影响,具有很强的工程实用价值。

关 键 词:同塔四回线  同向正序基频故障分量  蚁群算法  故障测距
收稿时间:2015/1/13 0:00:00
修稿时间:7/3/2015 12:00:00 AM

Fault location for four-parallel transmission lines on same tower based on ant colony algorithm
WU Biao,YU Zhongan,ZOU Hao and TAI Nengling.Fault location for four-parallel transmission lines on same tower based on ant colony algorithm[J].Power System Protection and Control,2015,43(20):45-50.
Authors:WU Biao  YU Zhongan  ZOU Hao and TAI Nengling
Affiliation:School of Electrical Engineering and Automation, Jiangxi University of Science and Technology, Ganzhou 341000, China;School of Electrical Engineering and Automation, Jiangxi University of Science and Technology, Ganzhou 341000, China;School of Electrical Engineering and Automation, Jiangxi University of Science and Technology, Ganzhou 341000, China;School of Electronic, Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200240, China
Abstract:
Keywords:four-circuit lines on the same tower  common positive sequence fundamental frequency fault component  ant colony algorithm  fault location
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