基于相似日选取样本的短期风电功率混沌预测

为减小构成初始条件的样本数据所导致的预测误差,本文借鉴负荷预测中基于相似日选取样本的思想,采用趋势相似度的概念选择相似日作为模型输入量,对短期风电功率进行混沌预测。选择我国某区域风电功率数据作为研究对象,考虑不同预测步长和季节差异,进行了大量的算例仿真,结果验证了该方法提高混沌预测精度的有效性和适用性。