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| 教育数据挖掘研究进展 | |
| 作者姓名： | 李宇帆 张会福 刘上力 唐兵 |
| 作者单位： | 1.湖南科技大学 计算机科学与工程学院,湖南 湘潭 411201 2.湖南科技大学 网络信息中心,湖南 湘潭 411201 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.61602169);湖南省自然科学基金(No.2018JJ2136);网络信息安全虚拟仿真中心项目(No.G21652) |
| 摘 要： | 教育数据挖掘(Educational Data Mining,EDM)是一门涉及计算机科学、教育学、统计学的交叉学科。它致力于探索来自教育环境的独特数据,其目的是更好地了解学生及其学习环境,从而提高教育成效。为了深入分析EDM的研究进展,从Web of Science库相关文献、国内外研究现状对EDM进行了系统性梳理,介绍了EDM的工作流程,把数据挖掘技术在教育领域的应用归纳为4类,对处于快速发展阶段的一些EDM典型案例进行了统计分析并讨论了其不足与发展趋势。 |
| 关 键 词： | 教育大数据 教育数据挖掘 数据挖掘 |
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