| 基于多尺度轮廓段的形状特征提取与识别 |
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| 引用本文： | 韦琪,王连明.基于多尺度轮廓段的形状特征提取与识别[J].计算机工程与应用,2019,55(5):187-191. |
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| 作者姓名： | 韦琪 王连明 |
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| 作者单位： | 东北师范大学 物理学院 计算智能研究所,长春,130024;东北师范大学 物理学院 计算智能研究所,长春,130024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;吉林省重点科技攻关项目 |
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| 摘 要： | 形状识别是计算机视觉与模式识别领域的重要研究内容。形状的特征选取与描述是形状识别的研究热点。针对现有识别方法的不足,提出一种通过对不同长度轮廓段进行描述,进行特征提取的方法。对每个形状均在6种尺度下进行特征提取,每种尺度选取5种轮廓段特征参数,实现了对形状的特征描述。在形状识别阶段,使用动态时间规整(DTW)算法度量形状描述子之间的匹配距离,实现形状识别。分别在Kimia99、Kimia216和MPEG-7数据库中进行算法验证,结果表明基于多尺度轮廓段的形状特征描述子具有旋转、缩放、平移和局部遮挡不变性,识别率优于现有算法。
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| 关 键 词： | 形状描述 特征提取 形状识别 多尺度 |
Shape Feature Extraction and Recognition Based on Multi-Scale Contour Segments |
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| WEI Qi,WANG Lianming.Shape Feature Extraction and Recognition Based on Multi-Scale Contour Segments[J].Computer Engineering and Applications,2019,55(5):187-191. |
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| Authors: | WEI Qi WANG Lianming |
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| Affiliation: | Institute of Computing Intelligence, School of Physics, Northeast Normal University, Changchun 130024, China |
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