| 基于改进猫群算法的物联网感知层路由优化策略 |
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| 引用本文： | 陶亚男,张军朝,王青文,张俊虎.基于改进猫群算法的物联网感知层路由优化策略[J].计算机工程,2019,45(2):13-17. |
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| 作者姓名： | 陶亚男 张军朝 王青文 张俊虎 |
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| 作者单位： | 太原理工大学 电气与动力工程学院, 太原 030024;山西省电气传动及物联网工程技术研究中心, 太原 030024;山西省电气传动及物联网工程技术研究中心, 太原 030024;太原市城市照明管理处, 太原 030024 |
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| 基金项目： | 山西省科技重大专项;山西省研究生教育改革研究课题;横向科技项目 |
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| 摘 要： | 针对物联网感知节点能量受限造成的数据传输瓶颈问题,提出一种基于改进猫群算法的路由优化策略。通过对猫群优化算法进行改进,根据迭代次数、路径节点能量与适应度值动态调整猫的分配率、记忆池和惯性权重,使其具有动态自适应性。在生成路径时综合考虑路径剩余能量方差、节点能量、节点负载、节点间距离等因素,并引入备份路由思想,保证数据传输的实时性。仿真结果表明,该优化策略能够有效减少最优路径建立时间并均衡网络能耗,延长物联网感知层网络的生命周期。
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| 关 键 词： | 物联网 路由优化 猫群优化 动态调整 备份路径 能耗均衡 |
Routing Optimizaton Strategy of IoT Perception Layer Based on Improved Cat Swarm Algorithm |
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| TAO Ya’nan,ZHANG Junchao,WANG Qingwen,ZHANG Junhu.Routing Optimizaton Strategy of IoT Perception Layer Based on Improved Cat Swarm Algorithm[J].Computer Engineering,2019,45(2):13-17. |
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| Authors: | TAO Ya’nan ZHANG Junchao WANG Qingwen ZHANG Junhu |
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| Affiliation: | (College of Electrical and Power Engineering,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,China;Engineering-Technology Research Center of Electric Drive and IoT in Shanxi,Taiyuan 030024,China;Taiyuan City Lighting Management Office,Taiyuan 030024,China) |
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| Abstract: | TAO Ya’nan;ZHANG Junchao;WANG Qingwen;ZHANG Junhu(College of Electrical and Power Engineering,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,China;Engineering-Technology Research Center of Electric Drive and IoT in Shanxi,Taiyuan 030024,China;Taiyuan City Lighting Management Office,Taiyuan 030024,China) |
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| Keywords: | Internet of Things(IoT) routing optimization Cat Swarm Optimization(CSO) dynamic adjustment backup path energy consumption balance |
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