| 基于多样化特征卷积神经网络的情感分析 |
| |
| 引用本文： | 蔡林森,彭超,陈思远,郭兰英.基于多样化特征卷积神经网络的情感分析[J].计算机工程,2019,45(4):169-174,180. |
| |
| 作者姓名： | 蔡林森 彭超 陈思远 郭兰英 |
| |
| 作者单位： | 华东师范大学计算机科学与软件工程学院上海市高可信计算重点实验室,上海,200062;华东师范大学计算机科学与软件工程学院上海市高可信计算重点实验室,上海,200062;华东师范大学计算机科学与软件工程学院上海市高可信计算重点实验室,上海,200062;华东师范大学计算机科学与软件工程学院上海市高可信计算重点实验室,上海,200062 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;上海市自然科学基金 |
| |
| 摘 要： | 深度网络模型在微博情感倾向性分析过程中难以有效利用情感特征信息,为此,提出一种基于多样化特征信息的卷积神经网络(MF-CNN)模型。结合词语多样化的抽象特征和2种网络输入矩阵计算方法,利用句中的情感信息,以优化情感分类效果。在COAE2014和微博语料数据集上进行文本情感分析,结果表明,MF-CNN模型的情感分类效果优于传统的分类器和深度卷积神经网络模型。
|
| 关 键 词： | 情感分析 深度学习 情感特征 卷积神经网络 自然语言处理 |
Sentiment Analysis Based on Multiple Features Convolutional Neural Networks |
| |
| CAI Linsen,PENG Chao,CHEN Siyuan,GUO Lanying.Sentiment Analysis Based on Multiple Features Convolutional Neural Networks[J].Computer Engineering,2019,45(4):169-174,180. |
| |
| Authors: | CAI Linsen PENG Chao CHEN Siyuan GUO Lanying |
| |
| Affiliation: | (Shanghai Key Laboratory of Trustworthy Computing,School of Computer Science and Software Engineering,East China Normal University,Shanghai 200062,China) |
| |
| Abstract: | CAI Linsen;PENG Chao;CHEN Siyuan;GUO Lanying(Shanghai Key Laboratory of Trustworthy Computing,School of Computer Science and Software Engineering,East China Normal University,Shanghai 200062,China) |
| |
| Keywords: | sentiment analysis deep learning sentiment feature Convolutional Neural Network(CNN) natural language processing |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
