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语义信息引导下的显著目标检测算法
引用本文:肖锋,李茹娜. 语义信息引导下的显著目标检测算法[J]. 计算机工程, 2019, 45(4): 248-253
作者姓名:肖锋  李茹娜
作者单位:西安工业大学计算机科学与工程学院,西安,710021;西安工业大学计算机科学与工程学院,西安,710021
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金;陕西省自然科学基础研究计划
摘    要:
针对现有显著性检测方法在凸显目标完整性和背景噪声抑制方面性能较差的问题,提出一种显著目标检测算法。构建改进的全卷积神经网络,捕获图像中的语义信息,生成高层语义初步显著图。利用语义知识引导流形排序进行优化,实现显著目标的边缘传播。融合不同尺度下的显著图,完成显著目标检测。在ECSSD、DUT-OMRON、SED2数据集上进行实验,结果表明,与最大对称环绕、主成分分析等算法相比,该算法检测出的显著目标更加完整,在复杂场景下检测结果鲁棒性更好。

关 键 词:显著目标检测  语义信息  流形排序  全卷积神经网络  目标感知

Salient Object Detection Algorithm Under Guidance of Semantic Information
XIAO Feng,LI Runa. Salient Object Detection Algorithm Under Guidance of Semantic Information[J]. Computer Engineering, 2019, 45(4): 248-253
Authors:XIAO Feng  LI Runa
Affiliation:(School of Computer Science and Engineering,Xi’an Technological University,Xi’an 710021,China)
Abstract:
XIAO Feng;LI Runa(School of Computer Science and Engineering,Xi’an Technological University,Xi’an 710021,China)
Keywords:salient object detection  semantic information  Manifold Ranking(MR)  Fully Convolutional Neural Network(FCNN)  target perception
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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