| 混沌时间序列的组合网络预测研究 |
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| 引用本文： | 文娟,谭阳红,龙伯华,周野.混沌时间序列的组合网络预测研究[J].计算机仿真,2009,26(11):166-169. |
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| 作者姓名： | 文娟 谭阳红 龙伯华 周野 |
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| 作者单位： | 湖南大学电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，湖南省自然科学基金，教育部博士基金，高等学校新世纪优秀人才支持计划 |
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| 摘 要： | 针对混沌时间序列的解析方程的不确定性,提出了自适应模糊递归网络组合预测网络.网络不依赖混沌时间序列的确定性方程和初始条件,根据给定的训练数据,先采用Anfis网络对训练数据进行处理,然后与Elman网络组合预测,从而提高了预测能力和精度.通过对Mackey2Glass混沌时间序列仿真实验,表明了Anfis-Elman网络增强了局部泛化能力,其预测精度明显高于BP网络和Elamn等网络.
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| 关 键 词： | 混沌时间序列 自适应模糊递归网络 组合网络 预测 |
Chaotic Time Series Forecasting Based on Conbination Network |
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| Keywords: | Chaotic time series Antis-Elman network Combination network Forecast |
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