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| 一种基于粗集理论的动态近似规则挖掘推理方法 | |
| 作者姓名： | 张仕念 刘文奇 |
| 作者单位： | 昆明理工大学,系统科学与应用数学系,云南,昆明,650093;昆明理工大学,系统科学与应用数学系,云南,昆明,650093 |
| 基金项目： | 云南教委基金(20033)资助项目 |
| 摘 要： | 提出一种基于粗集理论的,把属性的重要性和属性值的出现频率综合起来进行规则推理的方法.分析了“激活一个,否则离开”原则的优缺点,指出在近似推理中,大前提中的规则数量应该可变.给出一种根据推理过程中规则的出现频率决定其是否保留,从而实现规则数量的动态变化的方法,证明了动态变化过程中规则的数量不会无限增加.实例表明此法是比较有效的. |
| 关 键 词： | 粗集 规则推理 决策表 判别矩阵 |
| 文章编号： | 1000-8152(2003)01-0093-04 |
| 收稿时间： | 2000-05-09 |
| 修稿时间： | 2000-05-09 |
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