| SAR图像目标超分辨的变范数正则化算法 |
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| 引用本文： | 王光新,王正明.SAR图像目标超分辨的变范数正则化算法[J].电子学报,2008,36(12):2389-2393. |
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| 作者姓名： | 王光新 王正明 |
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| 作者单位： | 1. 国防科学技术大学理学院,湖南,长沙,410073;桂林空军学院,广西,桂林,541003
2. 国防科学技术大学理学院,湖南,长沙,410073 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.60572136); 国防科技大学基础研究项目(No.JC0702005) |
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| 摘 要： | 基于正则化变分的框架,提出了SAR图像目标超分辨的变范数算法.考虑目标在成像区域中的稀疏特性,利用广义高斯分布对目标区域的幅度进行建模,在Bayes估计的框架下,推导了lp范数约束的正则化变分模型和广义高斯分布形状参数的关系.采用迭代的方法在逐次估计真实图像的过程中,将p的取值与逐次估计结果相关联,逐步估计目标区域分布的形状参数,并修正lp范数的具体形式,由此得到变范数的正则化模型.该方法克服了通过经验选取p值的局限,以及由观测数据估计p值的误差.仿真和实测SAR图像的处理结果表明了该方法的有效性.
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| 关 键 词： | SAR图像 超分辨 变范数 正则化 参数估计 |
| 收稿时间： | 2007-12-26 |
SAR Image Targets Superresolution Based on Regularization with Variable Norms |
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| WANG Guang-xin,WANG Zheng-ming.SAR Image Targets Superresolution Based on Regularization with Variable Norms[J].Acta Electronica Sinica,2008,36(12):2389-2393. |
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| Authors: | WANG Guang-xin WANG Zheng-ming |
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| Affiliation: | 1. National University of Defense Technology,Changsha,Hunan 410073,China;2. Guilin Airforce College,Guilin,Guangxi 541003,China |
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| Abstract: | Based on the framework of regularization variation,we proposed a superresolution algorithm of SAR image targets using variable norms.Considering the sparseness of scatterings in the scene,the generalized Gaussian distribution(GGD) is used to model the amplitude of the targets data.Following Bayesian framework,we deduced the relationship between lp norm regularization and the shape parameter of GGD.Under an iterative scheme,we associated the parameter p with the estimated results of each iteration step.The e... |
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| Keywords: | SAR image superresolution variable norms regularization parameter estimation |
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