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| 微博病毒传播模型研究 | |
| 作者姓名： | 杨春霞 胡丹婷 胡森 |
| 作者单位： | 南京信息工程大学信息与控制学院,南京,210044 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目,江苏省高校自然科学基金资助项目,江苏省青蓝工程基金 |
| 摘 要： | 利用有向无标度网络描述微博用户的关系,在此基础上建立微博病毒传播模型,研究用户点击率、转发率以及对信息的反应速度等因素对病毒传播的影响。实验结果表明,用户点击恶意链接的行为能促使病毒传播,转发警告信息的行为能抑制病毒扩散,对信息做出反应经历的时间越短,病毒及警告信息传播得越快,并且越早对病毒采取抵制措施,病毒爆发的范围越小。 |
| 关 键 词： | 微博病毒 有向无标度网络 病毒传播模型 点击率 转发率 |
| 收稿时间： | 2011-09-26 |
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