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混合编码和声搜索算法在动态优化中的应用
引用本文:李宁,贺毅朝,田海燕.混合编码和声搜索算法在动态优化中的应用[J].计算机工程,2012,38(12):149-151.
作者姓名:李宁  贺毅朝  田海燕
作者单位:1. 石家庄经济学院信息工程系,石家庄,050031
2. 河北师范大学数学与信息科学学院,石家庄,050016
基金项目:河北省高等学校科学技术研究青年基金资助项目
摘    要:采用混合双重编码方法,提出一种混合编码二进制和声搜索算法HBHSA,用以求解动态位匹配问题和时变背包问题。仿真结果表明,与DS_BPSO、HBDE和PDGA算法相比,HBHSA具有更好的鲁棒性和通用性,在动态环境中的搜索能力和对最优解的跟踪能力更优。

关 键 词:进化算法  和声搜索算法  双重编码方法  动态优化  动态位匹配问题  时变背包问题
收稿时间:2011-11-11

Application of Hybrid Coding Harmony Search Algorithm in Dynamic Optimization
LI Ning , HE Yi-chao , TIAN Hai-yan.Application of Hybrid Coding Harmony Search Algorithm in Dynamic Optimization[J].Computer Engineering,2012,38(12):149-151.
Authors:LI Ning  HE Yi-chao  TIAN Hai-yan
Affiliation:1.School of Information Engineering,Shijiazhuang University of Economics,Shijiazhuang 050031,China;2.College of Mathematics and Information Science,Hebei Normal University,Shijiazhuang 050016,China)
Abstract:For using harmony search algorithm to solve dynamic optimization problems,this paper proposes a Hybrid-coding Binary Harmony Search algorithm(HBHSA) based on hybrid double-coding method.Following,for comparing the performance of HBHSA,DS_BPSO,HBDE and PDGA,it uses them to solve Dynamic Bit-matching Problem(DBMP) and Time-varying Knapsack Problem(TVKP) respectively.The numerical results show that the dynamic search capability and ability of traced optimal solution nearly as same as DS_BPSO and HBDE,and robustness and universality are more superior.
Keywords:evolutionary algorithm  Harmony Search Algorithm(HAS)  double-coding method  dynamic optimization  Dynamic Bit Matching Problem(DBMP)  time-varying knapsack problem
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