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| 基于YOLO v3的钢轨螺栓组件故障检测方法 | |
| 引用本文： | 王振,邓三鹏,祁宇明,周裔扬.基于YOLO v3的钢轨螺栓组件故障检测方法[J].机器人技术与应用,2021(1):34-36. |
| 作者姓名： | 王振 邓三鹏 祁宇明 周裔扬 |
| 作者单位： | 天津职业技术师范大学机器人及智能装备研究院,天津,300222 |
| 摘 要： | 本文针对火车轨道钢轨接头处螺栓组件目标较小的特点,采用基于YOLO v3的目标检测算法,用于钢轨连接处螺栓、垫圈、螺母等小目标的检测.具体方法是:以YOLO v3网络为基础,首先进行数据采集和人工标记,标记之后进行网络训练,最后再将训练好的模型应用于测试集,从而检测出图像序列中的螺栓组件目标,并通过候选框标注所检测目标... |
| 关 键 词： | 缺陷检测 钢轨螺栓 图像处理 YOLO v3 |
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