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| 基于PSO算法的GMM改进J-A磁滞模型的参数辨识与验证 | |
| 作者姓名： | 滕峰成 王珊珊 杨雪璠 吕登岩 |
| 作者单位： | 燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004 |
| 摘 要： | 为了解决现有的GMM-FBG电流传感器的磁滞非线性问题,基于经典的J-A磁滞模型提出了一种改进的适用于低频(＜ 120 Hz)条件下的J-A模型.采用粒子群(PSO)算法对改进后的J-A模型进行了分段参数辨识与优化,提高了模型的预测精度.搭建了相应的GMM-FBG交流电流传感系统实验平台,运用所提出的改进的J-A模型对... |
| 关 键 词： | 计量学 GMM-FBG电流传感器 J-A磁滞模型 PSO算法 参数辨识 |
| 收稿时间： | 2019-06-20 |
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