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| SQL Server 2005数据挖掘技术在证券客户忠诚度的应用 | |
| 作者姓名： | 赵裕啸 倪志伟 王园园 伍章俊 |
| 作者单位： | 合肥工业大学管理学院;合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室; |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863)(2007AA04Z116); 国家自然科学基金(70871033) |
| 摘 要： | 文中主要研究了我国证券业客户忠诚度分类和表现形式,提出了一种证券业客户忠诚度评估的有效方法。依据RFM客户评价方法,结合数据挖掘的一般流程将SOLServer2005中的数据挖掘技术应用于证券业客户忠诚度模型系统中,并结合某证券公司客户交易数据,对其客户忠诚度进行了准确合理的分类,对其不同忠诚度类型的客户提出相应个性化营销建议,最后通过使用DMX语言在客户端运用数据挖掘产生的分类规则对其客户进行了准确预测。 |
| 关 键 词： | RFM客户评价 数据挖掘 客户忠诚度 DMX语言 |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ | |